Guia de Engenharia Prompt – Nextra
As técnicas abaixo são apenas alguns exemplos extraídos do link acima. Para uma análise criteriosa e avançada, recomenda-se a leitura direta do Guia de Engenharia Prompt.
Zero-shot prompting é quando um modelo de linguagem treinado, como o GPT-3, executa uma tarefa sem necessitar de exemplos prévios. Ele usa o conhecimento já incorporado durante o treinamento para entender e responder ao prompt.
Tarefa: Classificar o texto como neutro, negativo ou positivo.
Prompt: Classificar o texto em neutro, negativo ou positivo. Texto: Acho que as férias estão ok. Sentimento:
Output: Neutro
Quando zero-shot não funciona bem, você pode fornecer exemplos no prompt, levando ao uso de few-shot prompting.
Few-shot prompting é uma técnica de treinamento rápido para IA. Dá-se alguns exemplos ao modelo para "ensiná-lo" a realizar tarefas específicas de forma mais eficaz.
Tarefa: Identificar emoções em comentários de redes sociais.
Prompt com Exemplos:
Output: Quando um usuário posta "Adoro isso!", o modelo identifica como "Feliz".